Kollegia
Digitale Kollegen

Das ist keine Software.
Das ist Belegschaft.

Neun digitale Kollegen — KI-Mitarbeiter mit eigenen Domänen, echten Aufgaben und klaren Befugnissen. Sie arbeiten auf Ihren Daten und melden sich, bevor aus Lücken Probleme werden.

Neun digitale Kollegen am Schreibtisch
Kollegen im Team Fach-Domänen + Router & Supervisor Rechtemodell für alle Fluktuation
Das Team im Detail

Jeder KI-Mitarbeiter hat seine Domäne.

Kein anonymer Chatbot für alles — sondern Spezialisten, die ihren Bereich kennen, überwachen und verantworten.

Emma, KI-Mitarbeiterin bei Kollegia — zuständig für das Setup
Antoine, KI-Mitarbeiter bei Kollegia — zuständig für Kompetenzen und Onboarding
Marco, KI-Mitarbeiter bei Kollegia — zuständig für Qualitätsmanagement
Lars, KI-Mitarbeiter bei Kollegia — zuständig für Prozesse
Lena, KI-Mitarbeiterin bei Kollegia — zuständig für Wissen und Normen
Mateo, KI-Mitarbeiter bei Kollegia — zuständig für Commercial
Sofia, KI-Mitarbeiterin bei Kollegia — zuständig für Organisation
Rafael, KI-Mitarbeiter bei Kollegia — Router für alle Anliegen
Angel, KI-Mitarbeiter bei Kollegia — Supervisor der Kollegen-Flotte
Emma

Setup

  • Führt Sie durchs geführte Level-1-Setup: Produkte, Prozesse, Rollen, Skills
  • Baut die Grundstruktur im Dialog auf — statt leerer Eingabemasken
  • Übergibt an die Kollegen, wenn Ihr System steht — und zieht sich zurück
Meldet sich, wenn

Setup-Schritte liegen bleiben und der Systemstart ins Stocken gerät.

Antoine

Kompetenzen & Onboarding

  • Überwacht Einarbeitungspläne Schritt für Schritt — pro Person, pro Rolle
  • Behält SkillMatch im Blick: welche Nachweise fehlen, welche Bestätigungen stehen aus
  • Zeigt Kompetenz-Risiken, bevor sie Liefertermine kosten
Meldet sich, wenn

Die Einarbeitung stockt oder ein kritischer Skill nur an einer Person hängt.

Marco

Qualitätsmanagement (inkl. ISO 17025)

  • Behält ~30 Evidenz-Register im Blick — clause-gemappt auf Kapitel 4–8
  • Verbindet QMS-Anforderungen mit Prozessen, Rollen und Kompetenznachweisen
  • Unterstützt Audit-Planung, Management-Review und CAPA
Meldet sich, wenn

Ein Register vor dem Audit unvollständig ist — mit Korrektur-Vorschlag.

Lars

Prozesse

  • Hält die FlowChart-Prozesse kohärent — Schritte, Verantwortliche, Übergaben
  • Erinnert Prozess-Verantwortliche, wenn Schritte hängen
  • Hilft beim Modellieren: aus Kopf-Wissen werden lebende Prozesse
Meldet sich, wenn

Ein Prozessschritt zu lange offen bleibt oder die Übergabe zu kippen droht.

Lena

Wissen & Normen

  • Indexiert Dokumente und Normen — durchsuchbar in Sekunden, mit Quellenangabe
  • Beantwortet Fachfragen aus Ihrem eigenen Wissensbestand
  • Markiert Widersprüche zwischen Dokumenten und gültigen Anweisungen
Meldet sich, wenn

Wissen veraltet oder zwei Anweisungen sich widersprechen.

Mateo

Commercial

  • Überwacht Verträge, NDAs und Fristen — nichts läuft still aus
  • Hält den Controlling-Rhythmus: Monatszahlen, Cashflow, offene Posten
  • Begleitet die Anbindung an SharePoint- und DATEV-orientierte Abläufe
Meldet sich, wenn

Eine Frist naht oder im Monatsabschluss Zahlen fehlen.

Sofia

Organisation

  • Hält OrgChart, Teams und Rollen konsistent — auch wenn sich viel bewegt
  • Erkennt Verantwortungslücken: Rollen ohne Inhaber, Inhaber ohne Befugnis
  • Hält die Organisationssicht audit-tauglich
Meldet sich, wenn

Eine kritische Rolle nach einem Wechsel keinen Inhaber mehr hat.

Rafael

Router

  • Nimmt jedes Anliegen an — und bringt es zum zuständigen Spezialisten
  • Bündelt zusammengehörige Themen, statt sie zu verstreuen
  • Ihr eines Gesicht zum ganzen Team: Sie müssen nicht wissen, wer zuständig ist
Meldet sich, wenn

Ein Anliegen keinen klaren Besitzer findet — statt es versanden zu lassen.

Angel

Supervisor

  • Überwacht die Gesundheit der gesamten Kollegen-Flotte
  • Prüft, dass jeder Kollege innerhalb seiner Befugnisse bleibt
  • Eskaliert an Menschen, wenn etwas nicht ins Roster passt
Meldet sich, wenn

Ein Kollege an seine Grenzen stößt — auch Ihre digitalen Kollegen haben einen Chef.

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So arbeiten Sie

Drei Wege, ein Prinzip: Sie behalten die Hand.

Chat, Aufgaben-Eingang und Entscheidungen — Ihre KI-Mitarbeiter arbeiten sichtbar, nicht im Hintergrund an Ihnen vorbei.

Chat mit Marco
Marco, wie steht's um die Register vor dem Audit im September? Marco: 28 von 30 Registern vollständig. Offen: Messunsicherheit (2 Einträge ohne Nachweis) und Ringversuche (Follow-up fehlt). Soll ich die Verantwortlichen erinnern? Ja, bitte — mit Frist Ende der Woche.

Fragen stellen — Antworten kommen aus Ihren echten Registern, nicht aus dem Internet.

Aufgaben-Eingang
Einarbeitung Sam Schritt 3 wartet seit 5 Tagen auf Mentor-Bestätigung stockt
Register Messunsicherheit 2 Einträge ohne Nachweis vor Audit offen
NDA Partner GmbH läuft in 21 Tagen aus — Verlängerung vorbereitet Frist
Freigabe Prüfbericht Schritt 4 erledigt — Prozess läuft weiter erledigt

Ein Eingang für alles — jeder Kollege liefert seine Funde in dieselbe Liste, priorisiert.

Entscheidung nötig
Antoine schlägt vor:

Mentor für Sams Einarbeitung von Maria auf Jonas umstellen — Maria ist 2 Wochen im Urlaub, Jonas hat die nötigen Nachweise.

Antoine darf das nicht selbst ändern — die Entscheidung bleibt bei Ihnen.

Fail-closed — was über die Befugnis hinausgeht, wird vorgeschlagen, nie einfach gemacht.

Befugnisse

Vertrauen ist gut.
Befugnisse sind besser.

Jeder digitale Kollege hat eine definierte Rolle mit definierten Rechten — so wie jeder menschliche Mitarbeiter auch. Das macht die KI-Mitarbeiter von Kollegia audit-tauglich.

IHRE RECHTE Was Sie freigeben können RECHTE DES KOLLEGEN Was der Kollege tun darf IHRE RECHTE KOLLEGENRECHTE WAS PASSIEREN DARF Rechte des Kollegen ∩ Ihre Rechte = Was passieren darf

Befugnis-Schnittmenge

Ein KI-Mitarbeiter darf nie mehr als seine Rolle erlaubt — und nie mehr als Sie selbst dürfen.

Fail-closed

Im Zweifel schreibt der KI-Mitarbeiter nicht. Er fragt — wie im Entscheidungs-Beispiel oben.

Audit-Trail

Jede Aktion jedes KI-Mitarbeiters ist protokolliert und nachvollziehbar — auch gegenüber Ihrem Auditor.

Für technische Teams

Kollegia spricht MCP.

Ihre eigenen AI-Agents und Tools können direkt mit Kollegia arbeiten — über das offene Model Context Protocol. Prozesse, Skills, Register und Aufgaben werden als kontrollierte Werkzeuge verfügbar, mit demselben Rechtemodell wie für die KI-Mitarbeiter.

flowchart_ops skills_ops iso17025_ops knowledge_ops tasks_ops dcw_ops
mcp — kollegia
Ihr Agent fragt Kollegia:
dcw_ops.chat_send(marco,
"Status Register vor Audit?")
28/30 vollständig
2 offen: Messunsicherheit,
Ringversuche — Details im Task
Häufige Fragen

Häufige Fragen

Ein KI-Mitarbeiter ist ein KI-System, das eine abgegrenzte Aufgabe dauerhaft übernimmt — mit definierter Rolle, festgelegten Befugnissen und einer verantwortlichen Person, der es zuarbeitet. Er wartet nicht auf eine Anfrage, sondern beobachtet einen laufenden Vorgang und meldet sich, wenn etwas ansteht.

Ein Chatbot antwortet auf Fragen, und das Gespräch endet. Ein KI-Mitarbeiter hat eine dauerhafte Zuständigkeit für einen Bereich und wird durch einen Zustand im System ausgelöst, nicht durch eine Nutzerfrage. Er meldet sich, ohne gefragt zu werden.

Es gilt die Befugnis-Schnittmenge: nie mehr Rechte als die Person, für die er arbeitet. Sein Zugriff ist die Schnittmenge aus dem technisch Möglichen und dem, was die zuständige Person darf. Es entsteht keine zusätzliche Zugriffsebene an bestehenden Berechtigungen vorbei.

Dann passiert nichts — Fail-closed. Ist eine Angabe unklar oder fehlt eine Berechtigung, bricht der Vorgang ab und wird zur Prüfung vorgelegt, statt dass das System eine plausible Annahme trifft und weitermacht.

Ja. Die Antworten stammen aus Ihren eigenen Registern, Prozessen und Dokumenten — nicht aus dem offenen Internet. Jede Aktion ist im Audit-Trail protokolliert und nachvollziehbar.

Ja, über das offene Model Context Protocol (MCP). Eigene AI-Agents und Tools können direkt mit Kollegia arbeiten und auf Prozesse, Skills, Register und Aufgaben zugreifen — im Rahmen derselben Befugnisse.

Emma stellt sich vor.

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